淄博市推广叉车智慧监管现场观摩会在临淄召开

 

 

4月14日，淄博市“推广叉车智慧监管现场观摩会”在山东齐都药业有限公司举办。省局特监处副处长王宜坤，市局党组成员、副局长王爱东，市局特监科科长王舜尧，临淄区局党组书记、局长王利民，各区县局分管领导及科长，企业代表60余人参加活动。活动分为两个阶段。

第一阶段：
召开推广叉车智慧监管现场观摩会议

会上，王宜坤首先对系统研发和企业应用情况进行了肯定。王宜坤强调，智慧叉车监管系统的推广应用是提高叉车监管水平，提高企业管理能力的重要手段，智慧叉车监管系统的应用能够大幅降低叉车违章作业率。特种设备安全监管的“人机矛盾”突出，依靠传统监管手段无法实现有效监管，必须依靠“人防+技防”实现特种设备监管的联防联控。淄博市叉车智慧监管系统现场观摩会召开后，希望淄博市各级市场监管部门进一步加强叉车智慧监管系统的推广应用，为全省叉车智慧监管工作提供宝贵经验

会上，王爱东表示智慧叉车物联网动态安全管理系统的研发比较贴合企业实际，企业应用也比较成功。王爱东强调从落实企业主体责任、降低叉车事故率上来说推广应用叉车智慧监管系统是十分有必要的。下一步，要加大对叉车智慧监管系统的应用工作，做好宣传发动、分阶段实施，三年内基本实现叉车智慧监管的全覆盖。

会议由王舜尧主持。

会上，王利民汇报了临淄区特种设备领域呈现的特点和优势，从提升服务企业水平、推行“普法警示执法”机制、提高企业本质安全管理三个方面介绍了临淄区特种设备安全监管的经验做法，并重点对叉车智慧监管试点工作开展情况进行了介绍。

 

 

会上，山东特联信息科技有限公司主要介绍了智慧叉车物联网动态安全管理系统实现的叉车档案管理、作业人员管理、电子围栏管理、“区内外”叉车运行管理和叉车检验数据管理等功能。

山东齐都药业有限公司介绍公司特种设备安全管理和叉车智慧监管应用情况。

第二阶段：

全体在场人员观摩智慧监管现场

 

 

与会人员到新型输液车间进行参观；详细了解了新型输液车间和全自动立体仓库相关运行管理情况。

 

 

 

随后步行至观摩现场，特联科技和齐都药业有关人员对叉车智慧监管应用场景进行了讲解；对作业人员刷脸登录驾驶作业、安全带使用报警、车辆位置定位、异常违规作业行为报警等功能进行了现场演示。观摩人员与技术人员对叉车智慧监管系统应用情况进行了深入沟通交流，技术人员现场一一进行了解答。

下一步:

临淄区市场监管局将此次推广叉车智慧监管活动为契机，按照市局推广要求，加快推进叉车智慧监管，不断提升全区叉车安全监管水平。

2022年，山东省叉车智能监管试点落地临淄，临淄区市场监管局高度重视，以物联网为突破口，建立“一套系统、二个固定、三项追踪、四个监管”智慧叉车应用体系，叉车安全生产整体水平显著提升。

一、“一套系统”统揽安全。委托山东特联信息科技有限公司开发叉车智慧管理应用系统，建立并推行叉车智慧管理平台，通过人脸识别、权限认证、电子限制、检验预警等功能强化事前预防，着力消除“三无叉车”、超范围使用、“不系安全带”等违章现象及租赁叉车管理盲区。

二、“二个固定”消除隐患。一方面，固定操作区域，将山东齐都药业有限公司叉车所需作业区域进行划定，设置3个作业区域（电子围栏），叉车仅可在固定的电子围栏内运行；固定操作人员，企业通过该系统设置了人员作业信息比对系统；另一方面，固定叉车操作人员，叉车驾驶人员通过刷脸与企业平台作业人员数据库进行认证判定，只有驾驶人员为该公司从业人员且作业证信息在有效期之内，才允许授权启动叉车，否则不予以授权，从根本上杜绝非公司内部人员、非叉车持证人员的违规作业行为。

三、“三项追踪”实时监控。一是追踪叉车定位，系统可对每辆叉车的动态位置、行驶轨迹实时获取，超出作业区域叉车智慧终端会进行告警提示，同时将此次告警信息（车牌号码、驾驶人员、告警信息）上传至后台管理系统并同步至监管平台；二是追踪叉车速度，叉车在场（厂）内行驶，有严格的速度控制，超速行驶可能会带来严重的事故，系统支持车辆行车超速预警，系统支持电子围栏区域内限速提醒，车辆在超速时，终端对驾驶员提醒，同时上报监管平台进行预警，起到事中提醒和监管作用；三是追踪作业人员驾驶行为，叉车作为特种设备，驾驶人员必须按照规范驾驶车辆，不得在驾驶车辆期间作出违规行为。终端会对司机作业违规行为作出监管预警，防止司机未按规范驾驶车辆。 

四、“四个主体”压实责任。一是作业人员压实岗位责任，通过智慧叉车系统的动态监控，作业人员变“被动监管”为“主动规范”；二是使用单位压实安全责任，叉车使用单位将企业内部具有叉车作业证的人员身份信息、人像信息人工正确录入管理系统，强化对叉车作业人员的培训，确保作业人员安全驾驶。三是智慧平台压实管理责任，智慧平台会及时收集、分析、总结平台运行中存在不足，不断迭代优化平台功能；四是监管部门压实监管责任，强化对叉车数据的应用以及决策分析等，发现企业在叉车使用过程中的隐患，指导企业消除隐患，确保设备和系统安全可靠、运行稳定，实现叉车“智慧监管”。